Un sistema experto o sistema basado en conocimiento se puede definir como:
"...sistema que resuelve problemas utilizando una representación
simbólica del conocimiento humano''
[Jackson 86].
Los Sistemas Expertos son programas de computadoras que intentan representar los conocimientos de expertos humanos.
Características importantes:
- Representación explícita del conocimiento.
- Capacidad de razonamiento independiente de la aplicación específica.
- Capacidad de explicar sus conclusiones y el proceso de razonamiento.
- Alto rendimiento en un dominio específico.
- Uso de heurísticas vs. modelos matemáticos.
- Uso de inferencia simbólica vs. algoritmo numérico.
Algunas de estas propiedades se deben a la separación entre:
- Conocimiento específico del problema - Base de Conocimiento.
- Metodología para solucionar el problema - Máquina de Inferencia.
Importancia del Conocimiento:
Los sistemas basados en conocimiento basan su rendimiento en la cantidad y calidad del conocimiento de un dominio específico y no tanto en las técnicas de solución de problemas. Diferencia de sistemas basados en conocimiento con otras técnicas:
- En matemáticas, teoría de control y computación, se intenta resolver el problema mediante su modelado (Modelo del problema).
- En sistemas expertos se ataca el problema construyendo un modelo del ``experto'' o solucionador de problemas (Modelo del experto).
Un sistema Experto consta de 4 partes principales:
1. La Interfaz con el Usuario
2. La base del Conocimiento
3. La Máquina de Inferencias
4. El Experto y el Ingeniero del Conocimiento
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