Un sistema experto o sistema basado en conocimiento se puede definir como:

 

"...sistema que resuelve problemas utilizando una representación

simbólica del conocimiento humano''

                                             [Jackson 86].

 

Los Sistemas Expertos son programas de computadoras que intentan representar los conocimientos de expertos humanos.

 

Características importantes:

• Representación explícita del conocimiento.
• Capacidad de razonamiento independiente de la aplicación específica.
• Capacidad de explicar sus conclusiones y el proceso de razonamiento.
• Alto rendimiento en un dominio específico.
• Uso de heurísticas vs. modelos matemáticos.
• Uso de inferencia simbólica vs. algoritmo numérico.

 

Algunas de estas propiedades se deben a la separación entre:

1. Conocimiento específico del problema - Base de Conocimiento.
2. Metodología para solucionar el problema - Máquina de Inferencia.

Importancia del Conocimiento:

Los sistemas basados en conocimiento basan su rendimiento en la cantidad y calidad del conocimiento de un dominio específico y no tanto en las técnicas de solución de problemas. Diferencia de sistemas basados en conocimiento con otras técnicas:

• En matemáticas, teoría de control y computación, se intenta resolver el problema mediante su modelado (Modelo del problema).
• En sistemas expertos se ataca el problema construyendo un modelo del ``experto'' o solucionador de problemas (Modelo del experto).

Un sistema Experto consta de 4 partes principales:

 

     1. La Interfaz con el Usuario

     2. La base del Conocimiento

     3. La Máquina de Inferencias

     4. El Experto y el Ingeniero del Conocimiento

 

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